Cases · 2022–2026
En redaktionel tidslinje over de AI-projekter, prototyper og arbejdsgange, der har flyttet min måde at arbejde på.
Ikke kun modeller
Nogle projekter blev til drift. Andre blev til læring, værktøjer eller næste idé. Fælles for dem er, at de begyndte i et konkret problem — og blev testet mod virkeligheden.
Visningen følger den aktive case.
En keywordopgave for Arla blev til et skaleret GPT-workflow, før ChatGPT blev lanceret.
Sammen med en udviklerkollega testede Anders mere end 100 prompts, indtil outputtet var stabilt nok til et API-script. Keywords blev klassificeret på fire sprog og beriget med blandt andet anledning, ingredienser og kosttype.
Se den offentlige første versionEt stort PDF-katalog blev gjort søgbart, så marketingfolk kunne spørge direkte til produkterne.
Med LangChain byggede Anders en tidlig PDF-assistent, der kunne hente oplysninger fra en international producents produktkatalog og bruge dem som grundlag for marketing- og websiteindhold.
En Custom GPT gjorde Danmarks Statistiks legacy-statistikbank tilgængelig med naturligt sprog.
Med en Action-forbindelse kunne medieplanlæggere finde relevante tal, trække datasæt ud, analysere dem med Code Interpreter og følge kildelinks tilbage til Danmarks Statistik.
Et kvartalsvist arbejde på tværs af 114 markeder blev samlet i én prioriterbar leverance.
AI-workflowet samlede tusindvis af Screaming Frog-eksporter, aggregerede fejl på tværs af domæner og gav udviklingsbureauer et dashboard med impact, effort, prioritet og konkrete URL'er.
Tekst, billeder, rettigheder og navigation blev analyseret i samme workflow.
AI fandt skrivefejl og uoverensstemmelser, foreslog omskrivninger og prioriterede billeder, hvor køkkengrej muligvis krævede rettighedstjek. En ny taksonomi blev også brugt til at forbedre navigationen.
Et fokuseret forløb på tre uger gjorde fem afdelinger klar til at arbejde mere konkret med Enterprise-AI.
Efter interviews med fem afdelinger byggede Anders løsninger til konkrete arbejdsgange, holdt workshops og lærte medarbejderne at give AI mere kontekst. GPT'erne havde varierende adoption, mens Enterprise-onboardingen skabte mange nye superbrugere.
Et Codex-workflow byggede præsentationer direkte fra Excel-eksporter og en godkendt PowerPoint-skabelon.
Løsningen blev taget i brug samme dag, som den første version virkede. Den danske pilot bruger den hver uge og stikprøvekontrollerer nu omkring 10 procent af slides efter en indledende fuld kontrol.
Anmeldelser på tværs af europæiske bilforhandlere blev omsat til et interaktivt analysegrundlag.
En godkendt taksonomi blev brugt til at tagge hvert review med blandt andet topics, positive temaer, pain points, sentiment og et kort resumé. Kunden kan gå fra det samlede billede ned til den enkelte forhandler.
Et stort logdatasæt blev renset ned til konkrete fund om AI-crawleres adfærd og tekniske barrierer.
Codex blev brugt til at behandle batches over cirka halvanden måned, isolere omkring 70.000 AI-bot-requests og levere 27 fund og anbefalinger. Tallene er kundespecifikke og bruges ikke som universelle benchmarks.
Claude Code, Codex og open source-værktøjer gjorde det muligt at bygge og forbinde langt flere ting.
Mere end 30 værktøjer og eksperimenter blev over tid kogt sammen til de audits og arbejdsgange, der kan bruges på Ainders. Det afgørende skift var ikke én model, men muligheden for at bygge hele flows omkring modellerne.
Et digitalt arkiv om menneskene, der formede København, gjort til en interaktiv fortælling.
Et selvstændigt kulturprojekt med 28 profiler, fem epoker og en tidslinje fra 1167 til 2019.
Gå på opdagelseEt forsøg på at gøre Københavns elektroniske musik lettere at finde.
Prototypen samlede 98 events, 30 venues og 237 artister i et enkelt digitalt overblik.
Se prototypenHar du noget lignende?
Du behøver ikke kende løsningen på forhånd. Beskriv problemet, så finder vi ud af, om det skal ende i en afklaring, en prototype eller et lille værktøj.
Fortæl mig om opgaven